Praćenje ponašanja tla, stijena i geotehničkih konstrukcija zahtijeva integraciju znanja iz geotehnike, geologije, geofizike i geodezije – tzv. 4G pristup. Cilj projekta 4G-MONITOR je razvoj modularnog IoT senzorskog sustava za udaljeni monitoring terena i infrastrukture, s fokusom na rizična područja. Sustav će koristiti gravitacijske i magnetske senzore visoke osjetljivosti te algoritme umjetne inteligencije za obradu podataka i generiranje modela ranog upozoravanja. Pozornost će biti usmjerena na pravodobno prepoznavanje rizika od odrona stijena, klizanja tla i urušavanja nasipa za obranu od poplava. Projekt će se provoditi u suradnji s gospodarskim subjektima i praktičarima u području monitoringa, geofizičkih ispitivanja, satelitskih mjerenja, čime se potiče prijenos znanja u praksu i razvoj inovativnih rješenja za zaštitu ljudi i infrastrukture. Projekt ima izražen znanstveni učinak kroz razvoj i validaciju AI modela za geotehnički monitoring, doprinos multidisciplinarnim istraživanjima te ostvaruje društveni i gospodarski učinak kroz smanjenje rizika, izradu smjernica za ključne dionike, te mogućnost komercijalizacije.

Karakterizacija lokacija. Geološke, geotehničke i prostorne podloge za odabir i opis pilot-lokacija.

Razvoj senzorskog sustava. Povezivanje magnetskih i gravitacijskih senzora, akcelerometara i drugih mjernih komponenti u modularni IoT sustav.

Obrada i interpretacija podataka. Razvoj algoritama strojnog učenja i kriterija za prepoznavanje promjena relevantnih za rano upozoravanje.

Provjera u terenskim uvjetima. Validacija na pilot-lokacijama te razvoj smjernica i sučelja za prikaz podataka.

prof.dr.sc. Meho Saša Kovačević 

Sveučilište u Zagrebu Građevinski fakultet

Zavod za geotehniku